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凌云光：助力锂电池行业“以不变应万变”

2022-03-01
全球锂电池产业正在发生深刻变革，动力电池性能、品质竞争升维带动新装备、新工艺迭代加快。根据高工产研锂电研究所(GGII)消息，2021年中国动力电池出货量220GWh，相对2020年增长175%。面对竞争激烈的市场，如何提升产品质量，提高电池安全性，实现客户零投诉，是每个电池厂商需要考虑的问题。
凌云光耕耘机器视觉行业二十余年。在锂电行业，始终以通过视觉检测技术根据客户生产工艺进行技术创新为己任，提升产品质量，帮助提高电池安全性，助力客户实现零投诉目标，以不变的品质追求应对变幻莫测的市场。相关全自主知识产权的雷竞技斗鱼官方合作伙伴 产品已广泛应用于锂电行业上下游产线中，包括原材料的铜铝箔检测、铝塑膜检测、隔膜检测、极片涂布分模切检测、叠片卷绕检测、后道检测等。

隔膜检测


作为锂电池关键的内层组件之一，隔膜将正负极片隔开，防止电池短路，同时保证电池的正常工作，其性能的好坏直接影响电池的容量、倍率、寿命以及安全等性能，有效的质量控制至关重要。
隔膜材料是资本开支较大、技术门槛相对较高的电池材料。从产业、资本到生态，2021年隔膜“江湖”再生新变。据高工产研锂电研究所（GGII）调研数据显示，2021年中国锂电隔膜出货量78亿平米，同比增长超100%，竞争激烈。隔膜企业必须通过提质增效，节约降本，才能保障利润，对设备厂商也提出了新的诉求。

针对隔膜检测的特殊需求，凌云光提出了基于频闪成像的覆盖基膜、涂布、分切、复卷等工序的锂电池隔膜检测RAYBET雷竞技竞彩 。其中业内领先的漏涂漏喷检测技术可检测CCS漏涂（基膜面PVDF漏涂；部分产品的CCS上PVDF漏涂），还可以检测单喷、单涂单喷、单涂双喷、双涂双喷产品的单/双面-整幅漏喷、局部漏喷、局部少喷等缺陷。


极片检测


在极片检测方面，凌云光通过多项创新技术的加持，解决了材料特殊、成像不佳等带来的极片检测中的痛点、难点。实现精准成像，不同缺陷、同时检测。

铝和铜是常见的极片基材，但受材料本身反射率高的影响，常规成像往往“顾此失彼”。无法做到涂布区和箔材区、陶瓷边等同时不过曝的图像呈现。涂布区正常检测而箔材区过曝的模式成了众多厂商的“无奈”举措。而要求高的厂商则必须通过增加投入，设置双工位检测来保证检测效果。
针对锂电检测过程中的这类痛点，凌云光推出的锂电池极片检测方案，能实现涂布区、陶瓷区、留白区的同时检测，保证了漏箔和针孔严重缺陷的检出，还能实现褶皱、暗痕等低反差缺陷的检出。缺陷清晰呈现，对比明显，同时兼容正负极检测。

锂电池极片的缺陷多是3D形态，带有高度或者或深度信息。然而目前常规的处理方法仅能得到缺陷的二维图像，对缺陷的检出和分类都非常不利。

凌云光推出的锂电池极片检测方案可以用二维系统拍出带有3D信息的缺陷图片。可以实现3D缺陷与其他缺陷的区分，同类缺陷不同深度的区分，以及缺陷深度与背景图像的区分。这样不光缺陷分类简单明了，而且人工复核一眼就分辨清楚。


技术加持 助力行业

凌云光的锂电池检测RAYBET雷竞技竞彩 已陆续应用到电池厂商客户中，而这些RAYBET雷竞技竞彩 的完成离不开我们的“金刚钻”，也就是一项项技术。


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自主研发底层算法VisionWARE

相对于常见的商业算法和开源OpenCV等底层算法的软件开发，行业定制的底层算法处理效率提升50%以上，处理耗时大大降低。以16K×1K的单色图像为例，VisionWARE的处理耗时只有OpenCV的1/4。


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常规特征+AI分类

在精准成像的前提下，常规方法主要根据缺陷大小、面积、对比度等分类，精确度不高。根据不同工艺缺陷有不同形态的特点，AI分类能根据形态分辨不同工艺导致的外观问题（漏箔、褶皱、开裂、气泡、极耳粘料、凝胶团聚、暗/亮痕等等），进行质量追溯，帮助工艺改进。


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智能交互系统

软件系统与企业自有MES联动时，可自动运行，无需人工操作；软件系统还可与数据中心、终端存储交互，实现满足企业缺陷信息保存年限要求，实现数据可追溯可溯源。

凌云光创新的锂电池检测RAYBET雷竞技竞彩 ，助力企业提质增效，改善工艺，提升整体生产效率、减少原材料浪费，全面提升企业竞争力。

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