显创未来 | 智能视觉+AI引领新型显示产业新机遇

9月17日，由江苏省新型显示产业联盟主办的“AI+近眼显示与XR视觉融合发展”对接交流活动在凌云光顺利举行。江苏省工信厅电子信息处副处长童昊、大数据产业处副处长孙飞出席参与，维信诺、湖畔光电、南京钟山虚拟现实技术研究院、南京昀光科技、南京芯视元等优秀企业代表共同参加。

凌云光新型显示市场与RAYBET雷竞技竞彩 总监陈树锋分享了《聚焦智能视觉，AI引领未来》的主题报告。凌云光自2006年起为显示屏行业提供端到端智能质量检测，从LCD到OLED、再到Micro OLED，公司持续以创新产品与RAYBET雷竞技竞彩 推动显示产业的自动化与智能化升级，实现从前工序到后工序、点灯到外观、检测到质量大数据的全流程覆盖，业务覆盖手机、笔电、汽车电子、智能穿戴等终端应用，长期服务于京东方、华星光电、天马、维信诺、夏普、友达光电等行业头部客户。

Micro OLED
以端到端智检，满足近眼显示超高精度需求

Micro OLED新一代显示技术在VR/AR和可穿戴设备中优势明显，其高对比度与超高像素密度不断刷新显示极限。随着分辨率从1200~1800 PPI提升至3000~5000 PPI，检测能力与应用需求差距加大带来多重质量挑战：

• 缺陷若未在早期检出会在封装、模组工序中放大，导致良率爬坡慢，甚至返修和报废；
• 人工复核主观性强，不同QC工站标准不一，造成出货批次差异，影响客户口碑；

为满足近眼显示的超高精度需求，凌云光推出SuperTrain-XMX Micro智能视觉检测装备系列，覆盖了Micro OLED从晶圆、模组到出货的端到端质量管理。系统搭载自研1.5亿像素超高分辨率成像模组与集成色度检测系统，支持4K屏最高5000PPI精准检测，具备接近人眼极限的色度测量能力，可全面实现缺陷识别与光电参数测试。同时，设备通过打通模组厂、FATP厂及ODS质量仲裁，降低人为因素导致的质量耗损和客诉争议，实现100%缺陷追溯，检测速度提升30%，复判效率提升50%，全面提升出货一致性与整线良率，为空间计算等新兴显示应用的高品质量产提供坚实质量支撑。

全柔性模组外观
以工业AI大模型，解决跨场景适配检测难题

随着折叠屏、曲面屏和其他柔性 OLED 在车载、可穿戴等设备中的应用快速增长，其复杂工艺与多样缺陷对外观与一致性检测带来更多挑战：

• 高频切机（最高3天/次）导致外观切换周期长，新机种调试耗时长；
• 不同机种曲面角度差异大（0-70°），R角曲率多变，传统检测难以覆盖盲区，难以适应复杂曲面形态；
• 屏下肉眼难以察觉的弱、凹陷或凸起隐性缺陷难以捕捉，模印检出率低；

针对这些痛点，凌云光推出BrittleMaster-DXN全柔性模组外观检测装备，采用全柔性架构，可导入产品3D曲率信息并自动生成检测轨迹，使新机种调试周期从3天缩短至4h。设备兼容2D、2.5D边缘、3D双曲/四曲及Jindo/VGA 孔等复杂结构，覆盖正反面检测、波浪纹、孔检、FPC 等100余种缺陷，检测节拍满足预期，大幅降低漏检率过检率。

配套的模组外观检工业 AI 大模型（基于LusterLVM-2B视觉大模型研发）突破规则算法限制，结合海量真实缺陷样本、高精度光学标定和AI算法技术，实现十级缺陷信息精准分级。还能通过AIGC技术生成缺陷样本，快速提升训练效率，支持跨机种、跨产线、跨工厂快速适配，显著缩短新产线的爬坡周期。

此次深度对话，汇聚行业智慧，共绘产业未来。随着新型显示向更高分辨率和精度迈进，行业对“看得真、看得久、看得舒适”的质检需求日益提升。凌云光以视觉+AI，帮助产业跨越良率与一致性门槛，将检测从被动把关转向主动赋能，助力新型显示迈向更高质量发展。